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실전 통계

범주변수와 연속변수의 기술통계 및 비교

기억하기 위한 간단한 정리

 

1. 범주변수

1) 범주변수 (비연속 변수) 는 교차분석을 시행하여 통계적으로 유의하게 차이를 보이는지 확인한다.

   SPSS: [분석] - [기술통계] - [교차 분석표] '통계' 탭 카이제곱, 위험도에 체크, '셀' 탭 백분율-열에 체크 

           (기술통계가 함께 출력된다.)

    P-value < 0.05: 유의하게 차이를 보인다 (귀무가설 기각)

           0.05 이상: 유의한 차이를 보이지 않는다 (귀무가설 채택)

 

2) 범주변수 중 짝을 이루는 변수는 McNemar test를 한다.

    P-value < 0.05: 유의하게 차이를 보인다 (귀무가설 기각)

           0.05 이상: 유의한 차이를 보이지 않는다 (귀무가설 채택)

 

2. 연속변수

연속변수는 정규분포를 이루는지 여부 확인이 필요하다

1) 정규분포 여부 확인

 50개 미만의 표본: Shapiro-Wilk test

 50개 이상의 표본: Kolmogorov-Smirmov test

SPSS: [분석] - [비모수 검정] - [일표본]

        (결과를 엑셀에 복사하는 방법: 그래프 더블클릭, 왼쪽 창 맨위의 '시각화 복사' 아이콘 클릭)

    P-value < 0.05: 정규분포를 이루지 않는다 (귀무가설 기각)

           0.05 이상: 정규분포를 이룬다 (귀무가설 채택)

 

2) 연속변수의 요인간 분포를 비교

종속변수 (연속) 요인변수 검정방법
정규분포 이분형 T-test
정규분포 다항 (k) One-way ANOVA
비정규분포 이분형 Mann-Whitney-U test
= Wilcoxon rank sum test
비정규분포 다항 (k) Kruskal-Wallis test 등

SPSS

 T-test: [분석] - [평균 비교] - [독립 표본 T 검정]

 One-way ANOVA: [분석] - [평균 비교] - [일원 분산 분석]

 Mann-Whitney-U test: [분석] - [비모수 검정] - [독립 표본] (2분형인 경우 자동 적용됨)

 Kruskal-Wallis test: [분석] - [비모수 검정] - [독립 표본] (k 표본인 경우 자동 적용됨)

     P-value < 0.05: 유의하게 차이를 보인다 (귀무가설 기각)

           0.05 이상: 유의한 차이를 보이지 않는다 (귀무가설 채택)

 

3) 연속변수 기술통계: [분석] - [보고서] - [사례 요약] '통계' 탭에서 평균, 표준 편차 등 필요한 항목 선택

 

3. 이원분산분석

두 개 이상의 요인변수가 연속되는 종속변수에 미치는 영향 비교 (정규분포 시)
https://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=y4769&logNo=220146051135

위 블로그 참고하기

비정규분포 시 대안: Friedman test

 

Chi-squre test: 2 x 2, 3 x 3 등 범주형 변수 검정

Fisher's exact test: 범주형 변수인데, 각 변수의 기대빈도가 5 이하여서 정규분포에 근사하지 않을 때

t-test: 연속형 변수 2개의 분산을 비교

Mann-Whitney test: t-test의 비모수 검정

Wilcoxon rank-sum test: 독립표본 t-test의 비모수 검정 (Mann이 Wilcoxon에 속함)

ANOVA: 3개 이상의 연속형 변수에 대한 분산 비교 (t-test에 대응)

 One-way ANOVA: 요인변수가 1개의 카테고리 (예: 과일의 종류)

 Two-way ANOVA: 요인변수가 2개의 카테고리 (예: 과일의 종류와 계절)

Sheire-Ray-Hare test: Two-way ANOVA의 비모수 검정? 이라고 함..?

 

McNemar test: 범주형 변수의 paired test

Paired t-test: 연속형 변수의 paired test

Wilcoxon signed-rank test: paired t test의 비모수 검정

Repeated measures one-way ANOVA: 3개이상의 범주에 대한 paired test (paired t-test에 대응)

Kruskal-Wallis test: One-way ANOVA의 비모수 검정

Friedman test: Repeated measures ANOVA의 비모수 검정

 

추가 참고
https://2dobby.tistory.com/entry/%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%ED%86%B5%EA%B3%84-T-test-ANOVA-ANCOVA